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코난테크놀로지, 'AI·ICT 컨버전스 코리아'서 제조 도메인 지능 기반의 AI 전략 공개 N

2026.04.01

- 1일 개최 ‘AI•ICT 컨버전스 코리아’서 데이터와 지식 결합한 ‘제조 도메인 지능’ 구현 방법론 제시
- PHM 에이전트 고도화로 고장 예지부터 정비 실행까지 아우르는 자율형 아키텍쳐 구현 ‘속도’





<이미지. 코난테크놀로지가 ‘AI•ICT 컨버전스 코리아 2026’서 제조 도메인 지능 기반의 AI 전략을 공개한다. >



인공지능 소프트웨어 전문기업 코난테크놀로지(대표 김영섬 www.konantech.com)가 4월 1일부터 2일까지 한국과학기술회관에서 개최되는 ‘AI·ICT 컨버전스 코리아 2026’에 참여해 제조 산업의 근본적인 혁신을 이끌 ‘제조 산업과 LLM 기술의 융합’ 전략을 발표한다.

한국통신학회(KICS)와 정보통신기획평가원(IITP) 등이 공동 주관하는 이번 행사에서 코난테크놀로지는 인공지능연구소 디지털트윈그룹 김만수 상무를 통해 기존 제조 AI의 구조적 한계를 극복할 구체적인 기술 로드맵을 선보일 예정이다.

코난테크놀로지는 현재 제조 AI가 이상 확률 수치 제공에 그치며 현장 의사결정으로 연결되지 못하는 구조적 한계에 주목, 이를 해결하기 위해 실시간 공정 데이터(Data Intelligence)와 숙련공의 노하우 및 기술 매뉴얼(Knowledge Intelligence)을 유기적으로 결합한 ‘제조 도메인 지능(Manufacturing Intelligence)’ 개념을 제시한다.

특히 제조 도메인 지능 구현을 위한 6가지 핵심 기술 융합 기법을 상세히 다룰 예정이다. 구체적으로는 ▲Domain Pre-training ▲Fine-tuning ▲멀티모달 Data Fusion ▲RAG ▲MCP 기반 Tool Augmented Reasoning ▲Agentic AI 기술 스택을 활용해, LLM이 공정 데이터와 정비 지식을 결합해 현장 문제에 능동적으로 대응하는 방법론을 상세히 소개한다.

또한, 실제 산업 현장의 적용 사례로 ▲한림대학교의료원의 의무기록지 자동 생성 AI 플랫폼 ▲한국남부•서부•동서발전의 온프레미스 생성형 AI 플랫폼 및 NL2SQL 에이전트 기반 조업자 질의응답 AI 어시스턴트를 소개한다. 코난테크놀로지는 민간과 공공을 통틀어 광범위한 AX 사례를 보유하고 있다. 

발표 마무리에는 'Konan PHM'의 에이전트 기반 고도화 사례를 공개한다. RAG, *Tool Augmented Reasoning, Agentic AI를 통합한 이 자율형 아키텍처는 단 한 번의 자연어 질의만으로 센서 분석부터 이상 진단, 점검 가이드 및 정비 오더 생성까지 자율적으로 실행하는 것이 특징이다. 코난테크놀로지는 한국항공우주산업(KAI)과 검증한 항공기 PHM 기술을 바탕으로 에너지 산업까지 사업 영역을 확장하고 있으며, 현재 국가 산업 단지 내 제조 분야 AX 기술 실증을 활발히 진행 중이다. 
* 도구 증강 추론: AI가 센서 데이터 분석기나 정비 시스템 등 외부 도구와 직접 연동되어, 실시간 수치를 확인하고 물리적 제어 명령까지 수행하는 기술

김만수 상무는 "수년치 고장 이력이 ERP에 쌓여 있어도 이상 발생 순간 현장 의사결정으로 연결되지 못하는 것이 제조 AI의 본질적 한계"라며, "PHM 에이전트는 이 단절을 해소하고 현장 전문가의 노하우를 AI가 학습•실행하는 수준으로 제조 AI를 진화시키는 핵심 기술이 될 것"이라고 밝혔다.

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