KONAN TECHNOLOGY

Video AI  Konan Listener

Konan Listener를
사용해야 하는 이유

실시간 자막 생성부터 전송까지 한번에!
자막 데이터를 통한 학습 콘텐츠 제작이 필요하다면
Konan Listener가 해답이 되어 드리겠습니다.

Konan Listener는 품질 높은 화자 적응
end-to-end 방식의 음성인식 엔진,
영상 처리, 자연어 처리(NLP) 등
기술을 활용하여
대학,
공공교육 등 다양한 콘텐츠에서
자막을 자동으로 생성하는 솔루션
입니다.

BENEFITS

Benefit 01.

자막 제작 비용 및 시간 절감

과거 속기사에 의뢰하여 오프라인으로 자막을 제공받는
방식에 비해 자막 서비스 제공 시간 단축 및 자막 생성 비용이
½ 수준으로 절감됩니다.


Benefit 02.

업무 효율성 향상

자막 등록 자동화로 인한 업무 효율성 향상을 가져옵니다.
또한 자막 생성부터 관리 및 전송까지 전 과정을 자동화하여 체계적인
자막 파일 관리를 할 수 있습니다.


Benefit 03.

학습 자막 관리 편의성 증대

메타데이터를 활용한 신속한 내용 검색 및 유관 시스템 연계를 통한 학습 자막 관리 편의성 증대 효과를 기대할 수 있습니다.

FEATURE

Konan Listener는 End-to-end 음성인식 기술의 최신 인코더 기법인 컨포머 신경망을 적용하여 트랜스포머 신경망 기반
인코더를 사용하는 경쟁사의 주요 기술보다 오인식률을 17% 정도 개선했습니다.
또한, 인식 결과를 반자동으로 수정할 수 있는 타임코드 기반 편집 환경 및 맞춤법 교정기를 통하여 사소한 인식 오류조차도 완벽하게 교정하여 고객 서비스에 즉각 반영됩니다.

후보정 관리

  • 영상 재생과 자막 편집이 독립적으로 동작하여 재생과 동시에 편집
  • 자막 편집과 동시에 영상 재생 화면에서 실시간으로 편집된 자막 검수
  • 신속한 편집을 위한 다양한 편집 단축키 제공
  • 타임코드(영상 프레임 단위) 기반으로 자막 노출 구간 상세 조정
  • 음성 파형(묵음 구간) 기반 빠른 자막 노출 및 분할 구간 설정
  • 구간반복, 현재 구간 재생, 배속 재생, 자막크기 조절 등 다양한 편의 기능 제공

맞춤법 검사

  • 문단분리, 구두점 표시, 맞춤법 보정 기능
  • 철자, 오타, 띄어쓰기 기능
  • 수동형 문장을 능동형으로 겹치는 표현 보정 및
    삭제 기능

End-to-end 음성인식 모델

  • 특정 화자에 대한 화자적응 학습으로 특정 화자에 대한 인식률 개선
  • 언어 및 음성 모델의 메타 정보 확인 및 관리 기능

D:Listener

  • 최신 딥러닝 학습 기반의
    음성인식 엔진을 통해 실시간 환경에서도
    높은 인식률을 자랑합니다.

  • 발음, 발성 및 사투리 등 의 표준어에 맞는
    맞춤법 검사 기능을 제공합니다.

  • 타임코드 기반의 다양한
    자막 편집 기능을 제공하여, 효율적인
    자막 편집 기능을 지원합니다.

  • 자연어 처리 기능 및 동의어, 불용어
    사전 등의 관리기능을 제공하여 자막
    정확도가 향상됩니다.

  • 화자적응 end-to-end
    음성인식 모델을 제공하여, 특정 화자의
    인식률 향상이 가능합니다.

  • LCMS 및 원격화상강의 등의
    교육 플랫폼과 연동할 수 있는 표준
    RESTful API를 제공합니다.

TECHNOLOGY

개념도 - Konan Listener

USE CASES

Konan Listener는 전통적 캠퍼스 중심에서 벗어나 비대면 학습체계로 변화하는 시기에 발맞추어 교육 패러다임 변화와 글로벌 환경 변화에 부응할 수 있도록 교육과 ICT 사업이 융합된 차세대 교육 플랫폼인 에듀테크(Edu-Tech)를 활용하여
온라인 교육 환경 구축 및 교육 환경의 질적 성장을 이끌고 있습니다.

화상수업에 청각장애학생을 위한 ‘실시간 자막 서비스’ 와 일반인이 속기사 이상의 속도로
자막 편집을 수행할 수 있도록 해주는 ‘맞춤법 검사 및 자막편집기’ 를 제공하고 있습니다.

CASES01. AI기술기반 음성인식 자막지원 프로그램 개발

  • 특수 장애 학생의 균등한 학습 환경 구축 도모
  • 원격 화상 강의 및 학습지원 플랫폼과 연계한 AI음성인식 엔진 기반의 자동자막 지원 서비스
  • 다양한 학습 환경에 맞춰 직관적인 UI/UX 개발을 통한 접근성 향상
  • 자막 편집 및 관리 기능, 모니터링 및 통계 기능을 제공

CASES02. 대학교 온라인 학습, 방송 지원 시스템 구축 및 개발

OUN 방송 음성인식 자막생성 시스템 구축

  • 방송 및 강의 영상 콘텐츠 관리 시스템 구축
  • 기존 CMS와 연계된 음성인식 기술을 적용하여 자동화된 자막 정보를 제공하는 환경을 구축
  • 화자 별 음성 및 언어모델 학습, 후보정을 통해 자막의 품질을 향상
  • 일반학생을 비롯한 청각장애 학생 및 외국인 학생학습 교재로 활용
한국방송통신대학교

자동 자막 생성 음성인식 시스템 개발

  • 최신 음성인식 기술을 활용한 자동 자막생성 방식
  • 자막관리 시스템의 재생/업로드/다운로드, 자막정보 업데이트, 수정, 전송 워크플로우를 적용
  • 음성인식으로 인한 자막 자동추출은 80%이상의 정확도를 확보, 80% 미만의 정확도는 향후 80% 이상의 정확도를 확보할 수 있도록 구성 및 적용
  • 최종 결과에 대한 검수 및 수정이 용이하게 이루어지도록 설계
아주대학교

고품질 자막 서비스 및 사용자 편의 기능 제공

  • 학부 매체강의 청각장애 학생을 위한 지속적인 고품질 자막 서비스 제공
  • 학습 모델 업그레이드 및 후처리 기능 개선을 통한 자막 정확도 향상
  • 영상 자막 가독성 향상을 위한 웹 및 앱 기능 개선을 통한 사용자 편의 기능 제공
  • 자막 플레이어 기능 개선을 통한 영상 자막의 가독성 및 품질의 완성도 극대화
경희사이버대학교
Konan Listener는 국립특수교육원, 한국방송통신대학교, 아주대학교, 경희사이버대학교 등의 기관에 구축 및 적용됐습니다.

국립특수교육원 한국방송통신대학교 아주대학교 경희사이버대학교

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